深圳市德利诚精密机械有限公司欢迎您!
五金加工人工智能技术标志性的一年
2020-04-12

过去5年,五金加工人工智能的发展正出现突破,而2015年已成为五金加工人工智能技术标志性的一年。相对于以往,计算机正越来越聪明,而学习速度也越来越快。

五金加工

 

  谷歌高级研究员杰夫?迪恩(JeffDean)表示,五金加工人工智能的发展正在加速。为了庆祝过去一年的发展,制定未来一年的发展蓝图,迪恩和许多知名五金加工人工智能研究人员本周前往蒙特利尔,参加了神经信息处理系统大会。这一大会从1987年开始,由于五金加工人工智能的兴起,过去几年已成为硅谷公司必参加的会议。
  2013年,在神经信息处理系统大会上,FacebookCEO马克?扎克伯格(MarkZuckerberg)公布了该公司在五金加工人工智能方面的计划,即成立五金加工人工智能实验室。另一家名为DeepMind的创业公司展示了能学习计算机游戏的五金加工人工智能系统。该公司随后被谷歌收购。
  本周大会上将有许多问题需要讨论。而今年五金加工人工智能研究取得的长足进步是由于一系列原因。一方面,云计算基础设施正越来越强大,成本不断降低,这意味着研究人员可以更方便地处理更复杂的信息。此外,研究人员正在获得多种数据集合,以及免费或廉价的软件开发工具。在这些工具的帮助下,以往研究成本高昂的神经网络正变得更普及。
  科技行业巨头,例如谷歌、Facebook和微软,在这一过程中扮演了重要角色。这些公司运营着自主的五金加工人工智能实验室,在这一领域完成了许多重要研究,并将研究成果公开给学术界。今年,谷歌的研究者在《自然》杂志上发表学术论文,介绍了一种无需人工介入即可自行学习玩Atari游戏的五金加工人工智能系统。Facebook开发了一种方式,帮助计算机向盲人描述图像。微软展示了SkypeTranslator服务,能自动将一种语言语音翻译成另一种语言。IBM则表示,五金加工人工智能将是最重要的增长领域。
  创业公司也在五金加工人工智能的发展过程中带来了许多贡献。PreferredNetworks开发的五金加工人工智能系统已被用在日本工业机器人公司发那科的产品中,而IndicoDataLabs则与Facebook研究人员合作,教会计算机怎么样为人类面孔涂色。
  计算机目前可以更好地识别照片。2012年,多伦多大学的一个研究团队在全球图像识别技术大赛中获胜。这一团队随后全员加入谷歌,而该团队的技术已被谷歌和其他公司广泛采取。到2015年,基于该团队深度学习技术的五金加工人工智能系统正变得更准确。在测试中,错误率已降低至约5%,与人类的表现类似。
  许多公司正在拥抱五金加工人工智能,而谷歌是其中的佼佼者五金加工这几年不断提升着产能。2012年,谷歌还只在有限的项目中应用五金加工人工智能技术,而目前五金加工人工智能技术已经深入至谷歌的数千个项目中。
  另一方面,创业公司也在积极接受五金加工人工智能深圳机械加工为企业设计制造的流水生产线,是在该生产线的基础上加以改进完成的,大量的使用组合机床进行平面、大孔加工,以克服运用加工中心而带来的高投入及切削功率不足,机床刚性差的矛盾,而五个小孔及两个定位销孔的精加工采用加工中心完成,以补充组合机床不能完成钻、铰、镗复合工序加工的能力。结构化数据提供商CrowdFlower表示,企业目前需要越来越多的数据,去进行五金加工人工智能研究。另一家创业公司DifffBot则在使用五金加工人工智能优化自动化数据收集工具。
  五金加工人工智能研究的一个重点在于教会计算机自主思考,自主优化对普通问题的解决方案。其中一种方式是向计算机提供真实世界的简化版本,例如电子游戏中简化的环境,随后要求计算机自主探索这一环境,并记录结果。谷歌的Atari项目就是这样一个案例。不过,五金加工人工智能的可能性不止于游戏:类似的软件可以指导五金加工人工智能计算机,帮助它们更快地学习新事物,例如医学诊断、环境科学,以及优化的个性化推荐等。
  谷歌的迪恩表示,五金加工人工智能近期的发展是一种进化。“目前,我们正在实现真正的进化。以往,动物没有眼睛,而现在它们有了眼睛。”他表示,“这将带来巨大的改变。以往计算机并没有很好的视觉,而目前它们可以张开自己的眼睛。”
联系德利诚
CONTACT US

电话:18320800807

传真:18320800807

邮箱:18320800807@163.com

地址:广东省深圳市龙华新区大浪街道