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数控车床加工机器人的未来仍十分乐观
2018-10-23

2016年已经过半,在过去的6个月已经表明,打造吸引人的数控车床加工机器人是非常具有挑战性的。完全自动化的数控车床加工机器人还没发展到黄金时期,与人互动的混合服务型数控车床加工机器人需要大量的时间来培养。开发人员怎么样利用数控车床加工机器人赚钱也还不清楚。但我对数控车床加工机器人的未来还是非常乐观的。
数控车床加工

 

  在1月的时候我曾写过一篇关于数控车床加工机器人和对话应用的文章,在文中我写道:2016年感觉是开发者生态系统从应用程序转向对话界面和数控车床加工机器人的一年。
  在过去六个月发生了很多事情:Faceboo
  K、谷歌、亚马逊和苹果围绕数控车床加工机器人发布了各种公告,至少有十几个以数控车床加工机器人为重点的孵化器如雨后春笋般涌现,同时有数百个羽翼未丰的公司立志研发数控车床加工机器人。然而,雷声大雨点小。全部主流的平台都没有构建好坚实的基础,导致开发者无从下手。而已经推广到公众的应用,全部都令人很失望。
  有一些事情在6个月之前,我没有意识到,经过反思,我认为有三大主要的问题。
  数控车床加工机器人发展之怪现状
  首先,以现有的开发工具,很难打造出精美的数控车床加工机器人。在今年年初,开发者开始从一大堆支持不同的客户端软件的世界逐渐向服务器为主的数控车床加工机器人发展。这是事实,但这只是故事的一部分。故事的其余部分是想通过自然语言界面获得良好的体验,简直比上天还难。
  对于一些初创公司而言,它们追求技术驱动、无需人类支持的数控车床加工机器人,因此,自然语言界面的挑战变得很明显。那些大公司发布或认可的数控车床加工机器人框架,没有一个能够接近黄金时期的。造成这个问题的原因是,数控车床加工机器人信息往返服务器比手机上的软件交互速度更慢,从而让用户觉得数控车床加工机器人像个蜗牛。我的预期是大平台上将建立更先进的服务。
  一些公司,寻求人与计算机智能合作的方法。这可以使数控车床加工机器人的服务感觉更聪明,但需要花费大量的时间和精力来完善数控车床加工机器人。
  其次,多数已经发布的数控车床加工机器人只是一个更烂版本的、已经存在的应用程序,这样的数控车床加工机器人只会推送新闻和天气、预订汽车、购买花卉等。开发者只是忙着将生态系统中已知的应用程序直接转化为对话,完全没有发挥想象力,创造新的东西。这感觉就像中国的电影只会翻拍国外的大片。
  我的信念是,与数控车床加工机器人对话是一个新的体验,对话比应用程序更能提供良好的服务。可是有人机智地提出,用应用程序预约汽车是一个很好的体验,可是与数控车床加工机器人对话,它不一定能完全理解你的目的地址。
  最后,人与数控车床加工机器人的交互明显存在着严重问题。软件和人类提供的服务都有一个范围。人们期望软件被限制在一定范围内,并且能完美工作。人类可以做的事情很多,但我们也会犯很多错误。
  当人们使用对话应用程序时,会产生复杂的感觉:我是在和软件说话还是在和人说话。这会造成人们对服务提供商有一系列奇怪的预期。如果你作为一个服务,不能做平常人能做的事情,人们会觉得这个服务太笨。如果你作为一个混合服务,执行一个电脑不能执行的复杂任务,但你犯了一个软件不会犯的错误,人们则认为这个服务太失败了。围绕用户设定期望值,以及怎么样与服务进行交互,于对话接口服务而言是一大挑战。
  结果是,我仍然相信2016年明显是各方面推动对话应用发展的一年,但想打造好的体验比看起来要难很多。
  需要解决的问题
  虽然我对一些大方向的理解不够深刻,但是我之前的文章还是有几点可取之处。
  首先,生态系统发展方面的最大责任是商业模式的问题。开发者们需要知道他们研发数控车床加工机器人之后将怎么样得到报酬。开发者还需要明确当数控车床加工机器人在平台占有一席之地后,数控车床加工机器人生态系统将怎么样受益。否则,没有人会相信数控车床加工机器人生态系统,那就没有人会开发数控车床加工机器人。
  商业模式的问题现在还没有明确。其结果是,开发者对深入研究还是会持犹豫态度。而且,可以理解的是,没有一个不影响正常工作的商业模式,该平台不能很好地分布数控车床加工机器人,这进一步阻止了数控车床加工机器人的发展。
  2007年推出的Facebook初始平台,从长期的业务角度考虑,许多方面都很糟糕。但该平台给开发者提供了足够的分配,仍然促使Facebook井喷式的发展。但这一次,情况就没有那么好了。
  其次,刺激开发数控车床加工机器人的政策仍然是非常强的数控车床加工持续研发、进行产品创新。半年前,数控车床加工机器人平台基本为零,半年后发展到至少有四个主流平台,Faceboo
  K、谷歌、苹果和亚马逊都处于战争状态。有趣的是,感觉这并不是一个赢家通吃的市场,而是另一种情况,开发商将不得不在同一时间在所有的生态系统研发数控车床加工机器人。这意味着将有协议的战争,标准化和联盟的讨论等。我相信这些最终将看起来更像是网络标准的讨论,而不是手机操作系统的讨论。
  最后,能否留住用户是一个问题数控车床加工机床的几何精度对加工精度有重要的影响,因此是评定机床精度的主要指标。我所听到的,数控车床加工机器人开发者面临的最大问题之一是用户之间的分裂:极少数的忠实用户,和尝试过数控车床加工机器人的服务,便不再使用的大多数用户。这是当数控车床加工机器人不在主屏幕占一席之地的后果。由于大多数数控车床加工机器人生态系统缺乏任何一种永久的大本营,你在主屏幕看不到它,而程序应用的存在感比较高。

  结论
  尽管困惑,我仍然对这种转变非常看好。从点击图标到与一流的服务交谈,此举是科技势在必行的一部分。在科幻小说中,对话是未来世界怎么样运作的一致比喻,是人们想要的东西。如果有人说不相信这种转变会发生的话,就类似于相信VR最终不会是一个空间一样,这种人都是很傻很天真。
  不过,看到数控车床加工机器人从快速繁荣到萧条的模式还是觉得十分有趣。就像21世纪初的第一次重大科技泡沫爆破一样,我们已经看到各地企业对消费者数控车床加工机器人兴趣降低,相反企业对企业数控车床加工机器人吸引了他们的兴趣,越来越多的人也在规划面向企业的数控车床加工机器人。我们也看到了一些移动平台快速向着更加结构化的问答互动发展,从而使开发者更容易管理。同时资金出现明显的回调。
  但是,可以很清楚的说,体验和技术的基础将会出现。有些公司会渡过繁荣―萧条周期的难关,能提供完美的体验。如果说在过去的6个月里,我们见证的数控车床加工机器人时代,相当于1996年―2001年的网络时代,我相信明年的数控车床加工机器人会像2001年―2007年的网络繁荣时期。
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